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Le moment

Le secteur humanitaire est à un point d’inflexion. Les crises se multiplient de façon exponentielle, la démocratie et le droit international s’effritent, les ressources se contractent. De son côté, l’intelligence artificielle transforme à vitesse accélérée la façon dont le monde collecte l’information, prend des décisions et alloue les ressources offrant des opportunités mais aussi des risques dus au manque de garde-fous. Les organisations humanitaires adoptent des outils d’IA de façon fragmentée, souvent sans la gouvernance, la formation ou l’ancrage éthique nécessaires. Parallèlement le développement de l’IA travaillent se fait avec peu de considération des acteurs du terrain et encore moins des populations locales. Ce que l’on appelle le paradoxe de l’IA humanitaire a un coût humain

« L’adoption individuelle de l’IA continue de dépasser la préparation organisationnelle » –Humanitarian Leadership Academy & Data Friendly Space

C’est le constat net dans une enquête mondiale menée auprès de 1 729 praticien·nes humanitaires dans plus de 120 pays : 95 % ont utilisé l’IA dans leur travail, mais seulement 9 % rapportent qu’elle est largement intégrée à l’échelle de leur organisation, et à peine 23 % disposent d’une politique formelle en la matière

Ce Labo lancé par l’Observatoire canadien sur les crises et l’action humanitaire (OCCAH) l’initiative s’appuie sur :

Un réseau humanitaire de haut niveau — des relations établies avec des figures clés du secteur humanitaire international, de la politique étrangère canadienne et de la recherche académique
Un ancrage dans un écosystème IA de premier plan — Expérience opérationnelle dans des contextes de crise à travers le monde des liens avec l’écosystème Montréalais : des universités canadiennes et un réseau de chercheurs engagés dans l’IA responsable et éthique.
Un programme scientifique rigoureux ancré sur les les enjeux actuelles de l’humanitaire

Nous croyons que l’IA ne remplacera pas le jugement humain dans la réponse humanitaire — mais qu’elle peut l’amplifier, si elle est développée et déployée de façon cohérente, éthique et avisée. Notre travail est résolument ancré dans les besoins du terrain, guidé par les principes humanitaires, ouvert sur l’innovation et sur la recherche de pointe en études humanitaires.

La proposition

Humanitair-IA est une initiative de l’Observatoire Canadien sur les Crises et l’Action Humanitaire (OCCAH) qui connecte les praticiens humanitaires, les chercheurs en IA et les décideurs pour réfléchir et agir ensemble sur la façon dont l’intelligence artificielle peut renforcer la réponse humanitaire, aujourd’hui et demain tout en s’assurant que celle-ci reste éthique et sécuritaire.

C’est un espace de réflexion-action, un lab-vivant : ancré dans la réalité du terrain, connecté aux frontières de la recherche, et engagé à produire des résultats concrets pour le secteur humanitaire au Canada et dans les contextes humanitaires dans lesquels on travaille.

1) Recherche appliquée et production de savoirs

Humanitair-IA est avant tout un laboratoire de recherche multidisciplinaire pour l’appui d’un développement responsable de l’IA pour le secteur humanitaire au Canada et dans les terrains d’intervention.

Axes de recherche

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Gouvernance et Éthique

Redistribution du pouvoir informationnel
Dépendance technologique Nord-Sud
Externalisation algorithmique des décisions
Éthique, valeurs et jugement humain
Protection des données
Juridique

Efficacité humanitaire

Rédaction de proposition, gestion de programme, suivi et évaluation
Analyse prospective (forecast)
Services médicaux
Optimization des chaînes d’approvisionnement

Impact sectoriel

Désinformation
Déficit démocratique
Militarisation de l’IA

Activités

Documentation des impacts sociaux et politiques de l’IA en humanitaire et en coopération internationale
- Production de publications, notes de recherche et études de cas.
Création d’une base de connaissances sectorielle
- Mise en commun des retours d’expérience, erreurs, réussites et modèles reproductibles.
Développement d’une approche critique et contextualisée de l’IA
- Évitement de l’enthousiasme technosolutionniste ou du pessimisme apocalyptique en intégrant une analyse factuelle des développements technologiques, des asymétries de pouvoir, cohérente avec une approche des dynamiques structurelles en coopération et des principes humanitaires.
Maillage entre practitien.es et chercheur.es
- Organisation d’évènements rassembleurs encourageant la production et le partage de savoir (colloques, panel, etc.)
- Diffusion digital des savoirs et expériences (podcast, blogue, etc.)

2) Appuis aux capacités organisationnelles

Humanitair-IA se veut un appui concret à la communauté humanitaire canadienne où la recherche est au service de l’appui opérationnel aux ONG. Avec des partenariats stratégiques et consultants de haut niveau, Humanitair-IA offre des services aux organisations et individus qui veulent développer leurs capacités dans l’utilisation éthique et responsable de l’IA.

Activités

Diagnostic de la maturité des ONG dans l’IA
- Enquête nationale sur l’évolution de l’intégration de l’IA dans les ONG canadiennes (sondage, KII, etc.)
- Mise au point d’outils de diagnostic organisationnel (culture numérique, infrastructure, gouvernance des données, compétences internes).
- Accompagnement d’ONG dans leur développement de l’IA

Formations
- Utilisation de l’IA générative dans le contexte organisationnel canadien
- Utilisation de l’IA appliquée: Rédaction de proposition, suivi-évaluation, gestion de programme, collecte de fonds
- Politique IA en organisation

3) Axe Expérimentation

Humanitair-IA se veut un laboratoire vivant qui identifiera les besoins de sa communauté de pratique et développera avec elle les innovations nécessaires pour un appui de l’IA pour la réponse humanitaire.

Activités

Prototypage d’usages concrets de l’IA pour l’action humanitaire
- Cartographie des besoins
- Développement, test et évaluation de cas d’usage à forte valeur ajoutée pour les ONG (analyse prédictive, gestion de projets, suivi-évaluation, cartographie des besoins, automatisation administrative, analyse qualitative assistée, etc).

Mise en place de projets pilotes co-construits avec des ONG partenaires
- Approche itérative (design thinking, prototypage rapide, tests terrain), en documentant systématiquement les impacts organisationnels et opérationnels.
- Espace de partage en ligne où les organisations peuvent exprimer leurs besoins et les chercheurs peuvent présenter leur expertise, afin de faciliter leur mise en relation.